11. SageMaker中的Low-level model

现在我们已经有机会了解SageMaker的使用方法，让我们深入了解背后的逻辑。

在我们之前看过的Notebook中，我们使用Python SDK与SageMaker进行交互，称之为high level方法。现在我们将看一下low level方法，我们将详细介绍我们希望SageMaker执行的不同任务。可以在Amazon SageMaker开发人员指南中找到low level方法的文档https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html

我们接下来主要讲讲Tutorial文件夹中，Boston Housing  -  XGBoost（Batch Transfrom） -  Low Level.ipynb 。

High level方法使得开发新模型非常简单，只需要很少的代码。这样做的原因是已经明确了参数和模型。Low level方法允许您更加细节地执行各种任务，这对于您希望执行更复杂的操作非常有用。